Industrial Edge
산업용 엣지 컴퓨팅 플랫폼
Industrial Edge 산업용 엣지 플랫폼
설비 데이터는 쌓이는데 상위 시스템으로 올리려면 매번 별도 개발이 필요한 상태가 반복됩니다. Industrial Edge는 현장 데이터를 수집해 설비 인근에서 처리하고, 표준 인터페이스로 IT 시스템에 전달하는 산업용 엣지 플랫폼입니다.
Industrial Edge
아래 영상에서 Industrial Edge의 주요 기능과 적용 방식을 확인하세요.
Industrial Edge 개요
제조 현장의 자동화 설비와 IT 시스템 사이에 위치하는 소프트웨어 플랫폼입니다.
Industrial Edge는 PLC와 센서에서 발생하는 데이터를 수집해 설비 인근에서 처리하고, 필요한 데이터만 상위 시스템으로 전달합니다.
플랫폼은 네 가지 요소로 구성됩니다. 앱을 검색하고 구매하는 마켓플레이스, 앱 라이선스를 관리하는 허브, 현장 디바이스를 일괄 관리하는 관리 시스템, 그리고 앱이 실제로 동작하는 엣지 디바이스입니다.
엣지 디바이스에서는 여러 앱을 동시에 실행합니다. Siemens 제공 앱과 파트너 앱을 사용하거나, Docker 컨테이너 방식으로 직접 개발한 소프트웨어를 올릴 수 있습니다. 데이터를 로컬에 저장하므로 상위 IT 시스템의 부하도 줄어듭니다.
현장 데이터 수집과 엣지 처리
Industrial Edge는 데이터 연결과 활용 목적을 분리합니다. 연결 계층을 한 번 구성해 두면 새로운 활용 사례를 추가할 때마다 데이터 수집 작업을 반복하지 않아도 됩니다.
SIMATIC S7, OPC UA, Modbus TCP, EtherNet/IP, PROFINET IO 등 다양한 프로토콜로 현장 설비에 접속합니다. PLC, 데이터베이스, 센서, 앱 서버가 모두 데이터 소스가 됩니다.
수집한 데이터를 엣지 디바이스에서 처리합니다. 여러 앱을 동시에 실행하며, 처리 결과와 원본 데이터를 로컬에 저장해 네트워크 전송량을 줄입니다.
REST, OPC UA, GraphQL 인터페이스로 MES·ERP·클라우드에 데이터를 전달합니다. 디바이스의 앱 설치와 펌웨어 갱신, 백업은 관리 시스템에서 일괄 처리합니다.
기존 설비의 데이터 연결 범위를 진단하고, 엣지 디바이스 구성과 앱 선정, 상위 시스템 연동까지 국내 현장 여건에 맞춰 지원합니다.
글로벌 식음료 기업의 Industrial Edge 도입 결과입니다. 출처는 Siemens Industrial Edge 사례 자료이며, 다인코퍼레이션의 구축 실적이 아닙니다. 도입 효과는 설비 구성과 데이터 활용 범위에 따라 달라집니다.
Core Capabilities
연결 범위부터 보안 인증까지, 도입 판단에 필요한 성능을 4개 영역으로 정리했습니다.
Industrial Edge 핵심 기능
데이터 연결을 한 번 구성해 두면, 이후 활용 사례를 추가할 때 개발 범위가 앱 단위로 줄어듭니다.
SIMATIC S7뿐 아니라 기존 설비의 타사 PLC를 커넥터로 연결합니다.
데이터를 설비 인근에서 처리해 상위 시스템 부하와 전송량을 줄입니다.
하나의 디바이스에서 여러 앱을 동시에 구동합니다.
Docker 컨테이너 방식으로 직접 개발한 소프트웨어를 올립니다.
분산된 디바이스의 앱 설치와 펌웨어 갱신을 한 번에 처리합니다.
클라우드, 온프레미스, 가상 머신 중 운영 환경에 맞춰 고릅니다.
소프트웨어 기반 컨트롤러(SIMATIC S7-1500V)를 엣지에서 실행합니다.
인증서 기반 디바이스 식별과 암호화 저장을 기본 적용합니다.
Industrial Information Hub (IIH)
IIH는 OT 데이터 소스와 IT 목적지를 잇는 데이터 통합 계층입니다. 연결 계층에서 설비 데이터를 수집하고, 통합 계층에서 저장·변환·모델링한 뒤, 애플리케이션 계층으로 전달합니다. 데이터 통합을 활용 사례에서 분리했기 때문에 새로운 사례를 추가할 때 연결 작업을 반복하지 않습니다.
IIH Essentials(로컬 저장·데이터 변환·모델), IIH Semantics(OPC 서버·클라이언트, 데이터 집계), Common Configurator(통합 엔지니어링 도구)
SIMATIC S7, Modbus TCP, EtherNet/IP, SLMP, Beckhoff ADS, PROFINET IO
REST·OPC UA·GraphQL API를 통한 MES·ERP 연계, 온프레미스 분석 소프트웨어 및 클라우드 애플리케이션 연동